Insights | 20-03-2024
2024 Upfronts / NewFronts Webinar
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Learn more about panel data and how it has been the gold standard of the research industry for nearly a century now and…
Unlike point-in-time measurement that requires individual campaign enablement, always on DAR provides continuous…
As video advertising fragments to follow consumption, marketers need a reliable view into each touch point as well as an…
Advertisers are expected to create strategies nimble enough to keep up with the times, reach audiences that are…
昨今、マーケティング担当者はデジタル上で特定のアプリやブラウザ上のサイトではなく、サイトやアプリを横断して消費者とコミュニケーションを図ることが多い中、ブラウザ上のサービスやアプリ間の重複を取り除いて出稿した広告が、全体で、あるいはターゲットのどれくらいの人数に届いたのかを測定し、把握することが重要になっています。従来は、その測定にはサードパーティークッキーや広告IDといったデジタル識別子が活用されていましたが、この数年のプライバシー規制の強化によってサードパーティークッキーやモバイル広告IDが利用できなくなり、サイトやアプリを横断した広告効果の測定が難しくなってきました。また、サードパーティークッキーやモバイル広告ID等のデジタル識別子は、デバイスやブラウザに固有に付与されるものであり、本来の消費者そのものとは異なります。デジタル識別子ベースでは、例えば、ある消費者がサイトやアプリを跨いで広告に接触している場合、一人の「人」として識別できず、正確にメディア横断でリーチ規模を把握することができません。今回は、クッキーレス環境下でメディアやサイト、アプリ間を横断して何人にリーチし、狙っていたターゲットにリーチできていたのか(例えば性年代などのターゲット属性への)を「人」ベースで把握する手法と、それを運用する際のポイントについてご紹介します。…
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